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O sinal mais básico de que as informações são relevantes é quando uma página Web contém as mesmas palavras-chave da sua consulta de pesquisa. Por exemplo, se essas palavras-chave aparecerem nos títulos ou no corpo do texto de uma página Web, as informações poderão ser mais relevantes.


Os nossos sistemas procuram sinais quantificáveis para avaliar a relevância, mas não são concebidos para analisar conceitos subjetivos, tais como o ponto de vista ou a tendência política do conteúdo de uma página.

Também usamos dados de interação agregados e anónimos para avaliar se os resultados da pesquisa são relevantes para as consultas. Transformamos esses dados em sinais que ajudam os nossos sistemas de aprendizagem automática a estimar melhor a relevância. Considere o seguinte: ao pesquisar "cães", é provável que não queira uma página com a palavra "cães" escrita centenas de vezes. Com isso em mente, os algoritmos avaliam se uma página inclui outro conteúdo relevante além da palavra-chave "cães", como imagens de cães, vídeos ou até uma lista de raças.

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Atualizado há 1 dia